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2、使用向量机(SVM)

优点：找到最有效的类型周围 基本原理：在高维环境空间中画每条"分边界线"，安全组和发病组长距离这一条线越远越高 不一样：样表量很小但特殊性因素高的的分类故障 3：随时丛林(Random Forest) 优点 多策略树整合，兼备强鲁棒性与抗过线性拟合业务能力 设计原理 集成型多棵决策分析树，经由投票站（绝大多数依从绝大多数）缩减误判安全隐患 场地 数据分析会出现噪声污染、显著特点间感情冗杂的消费场景

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3、为什么我东西取"相交"更专业？

分为"四重印证"营销策略——仅将时候被LASSO、SVM和RF一直认准为根本显著特点的分子式定为决定备选全名单，为了确保淘汰毕竟的高可信度性。

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